Основы статистики

Оно есть в самый раз тот метод и та стадия, пропустив которую мы не можем применять другие методы. Поэтому в статистике группирования используется для решения разных задач, таких как, например:

-определение и изучение структуры и структурных сдвигов совокупности;

-выявление социально-экономических типов явлений и процессов;

-выявление и характеризування связей и зависимостей между явлениями и их признаками (такое исследование имеет название аналитической функции группирования).

Соответственно этим трех функций различают разные виды группирования: структурные, типологические и аналитические

Группирование, в результате которого выделяют однородные группы или типы явлений, как выражение конкретного общественного процесса называются типологическими. Примером типологических группирований может быть низменность предприятий за характеристикой видов собственности, группирование стран за економичнимрозвитком.

Структурными группированиями называются группирование, которые характеризуют распределение единиц однотипной совокупности за любым признаком. Типологические и структурные группирования очень близкие один до одного: типологические группирования выделяют самые типы, а структурные - указывают удельный вес отдельных типов в общей массе.Аналитические группирования - это группирование, которые определяют взаимосвязь между разными признаками единиц статистической совокупности. С помощью такого группирования можно проявить определенные взаимосвязи между факторными и результативными признаками. Например, зависимость между уровнем квалификации работника и его заработной работой. Аналитические группирования есть очень сложными и для того, чтобы понять, как они строятся, необходимо четко выделить факторные и результативные признаки в исследуемом явлении

Возможные смешения этих типивгрупування.

Группирования могут быть простые и комбинированные

Простые группирования - это такие группирования, которые осуществлены на основании одного признака

Комбинированные группирования - это группирование, которые осуществлены за двумя и больше признаками

Комбинационные группирования дают возможность комплексного характеризування исследуемого явления или процесса

Для того, чтобы сделать группирование за количественным признаком, необходимо определиться с количеством групп и с интерваломгрупування.

Количество групп определяется математическими методами. Она имеет биты ни слишком малой, ни слишком большой, они имеют не мешать проанализировать конечный результат

Величина интервала , где xmax - максимальное значение, xmin - минимальное значение, n - количество групсукупности.

Интервалы могут быть открыты и закрытые, равные и неравные

Равные интервалы - интервалы с одинаковой разностью между верхней и нижней границами каждого промежутка

Неравные интервалы - интервалы с разными разностями между верхней и нижней границами в ризнихпромижках.

Открытый интервал - интервал с отсутствующей одной из границ (например, больше 100, меньше 1).

Закрытые интервалы - интервалы, в которых присутствуют все границы



Вернуться назад